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楊其峰代表：AI賦能號源管理或讓掛號不再難         2025年03月11日14:29

“人們常說‘看病難’，看病具體難在哪里？我想不少情況下是‘掛號難’。”剛剛結束分組審議回到房間，住魯全國人大代表、山東大學齊魯醫院乳腺外科主任楊其峰便迅速打開手機，查看自己返回工作崗位后的患者預約情況。

楊其峰表示，在我國的醫療體系中，醫療資源的供需矛盾長期以來都是一個亟待解決的難題，而“看病難”這一問題在掛號環節表現得尤為突出。“走進各大三甲醫院，常常能看到患者們為了掛上一個專家號，天不亮就開始在掛號窗口前排起長隊，即便如此，專家號依舊‘一號難求’。”

身為乳腺外科領域的知名專家，通過日常接診，楊其峰對于專家號的持續緊張有著自己的見解。他表示，除卻供需層面的問題，資源錯配也加劇著專家號的緊張。一些本可以在普通門診得到有效治療的輕癥患者，由于對自身病情缺乏準確判斷，或者出于對專家的過度信賴，紛紛涌向專家門診，導致專家號供不應求。而那些真正需要專家診治的重癥患者，卻因為號源緊張難以獲得及時救治，延誤了病情。

“接診中，我就常常碰到這樣的患者，辛辛苦苦掛上了號，但是進來以后就是為了問問服藥期間能不能喝酒，吃哪種藥更合適，從進門到出門也就一分鐘。患者因資料不全或溝通不足，需要多次往返醫院的情況也屢見不鮮，這種情況也同樣造成了資源的浪費。”楊其峰說道。

究其原因，楊其峰表示，現有掛號系統功能相對單一，僅支持簡單的預約掛號服務，缺乏醫患之間有效的線上交互功能。患者在預約掛號時，無法與醫生進行溝通，醫生也無法提前獲取患者的病史資料。同時目前的醫療行業缺乏統一的數據共享平臺，患者在不同醫院就診時，需要重復提交各類資料。這不僅給患者帶來了極大的不便，也容易造成資料的丟失和錯誤。

為改變上述問題，進一步緩解患者“掛號難”，本次參會，楊其峰帶來建議，提出運用人工智能技術，優化形成“線上預診篩選—資料共享—號源動態調配”的閉環就診預約系統，將有限的醫療資源精準匹配給最需要的患者，減少患者非必要線下就醫的交通與時間成本。

根據楊其峰的構思，患者端可采取分階段預約與資料提交的方式，提前7天開放預約通道，患者在預約時，推行同步上傳電子病歷、檢查報告、用藥記錄等資料。為了方便患者，系統支持圖片、PDF、語音錄入等多種格式。并利用自然語言處理（NLP）技術，系統會對患者上傳的癥狀與病史進行分析，自動推薦合適的科室，并匹配相應的醫生層級，如普通號或專家號。“針對慢性病復診、報告解讀等需求，可為患者開辟輕癥線上處置通道。患者可以選擇‘純線上問診’模式，在提交相關資料后，醫生會在線上完成答復，并根據患者的病情開具電子處方。”楊其峰說。

人工智能技術賦能，但醫生仍舊是診療的主導因素，楊其峰提出，網上預約成功后，醫生可利用工作之余查看預約患者的完整資料，通過文字、語音或視頻的方式與患者進行預溝通。如果患者需要面診，醫生會確認預約，并提示患者攜帶補充材料；如果患者的問題可以通過線上解答或開具檢查單解決，醫生會在線上為患者處理，同時系統自動將原號源釋放至“緊急號池”，供更有需要的患者使用。

楊其峰表示，同時應建立號源回收機制，線上處置完成的號源會實時回流，優先分配給疑似重癥患者或急診轉診需求的患者。同時，賦予醫生一定的加號權限，允許醫生根據預診情況動態增加接診量。

“例如，醫生可以根據當天的預診情況，每日彈性增加5個號源，以滿足患者的就診需求。這樣一來，既保證了醫療資源能夠優先分配給重癥患者，又給予了醫生一定的靈活性，更好地應對患者的就診需求。”楊其峰說道。

（來源：速豹新聞網·山東商報）